英伟达将在欧洲建造20座AI工厂

北京(běijīng)时间6月11日下午，英伟达CEO黄仁勋在法国发表(fābiǎo)GTC巴黎主题演讲。此次演讲重点提到(tídào)了黄仁勋对量子计算发展的判断和欧洲建设AI工厂的进展。

“量子(liàngzǐ)计算正在(zhèngzài)接近一个拐点。”黄仁勋说，第一个物理量子比特是在大约30年前被发现的。1995年，一种纠错算法发明了出来。2023年，谷歌则展示了世界上第一个逻辑(luójí)量子比特。随后，由大量具有(jùyǒu)纠错功能的物理量子比特表示的逻辑量子比特数量开始增长。

黄仁勋预测，与摩尔定律(móěrdìnglǜ)类似，量子计算机可处理的(de)逻辑量子比特数量将沿着每5年增加10倍(bèi)、每10年增加100倍的路径演进。这些逻辑量子比特的纠错将做得更好、性能更高、更有弹性。

黄仁勋谈到英伟达(wěidá)在量子计算领域的最新进展。他表示，英伟达现在有了CUDA-Q，这是为经典(jīngdiǎn)量子计算设计的开源量子开发平台，英伟达已经在CUDA-Q的相关(xiāngguān)工作上耕耘了数年(shùnián)。该(gāi)平台的混合编程模型允许在单个量子程序中并行计算GPU、CPU和QPU（量子处理单元）资源。

“CUDA-Q可以在英伟达的(de)Grace Blackwell上运行，量子算法堆栈可以在Grace Blackwell 200芯片上加速(jiāsù)，加速速度令人难以置信。”黄仁勋表示(biǎoshì)，英伟达推出CUDA-Q，基本上是重新发明了一个新的CUDA，它可以扩展(kuòzhǎn)至经典量子计算，使基于(jīyú)CUDA-Q开发(kāifā)的应用程序能以(néngyǐ)模拟方式运行量子经典加速计算，或在量子计算机出现后以协作的方式运行相关计算。现在QPU和GPU可以一起工作，以实现下一代计算。

黄仁勋介绍，英伟达会以多种方式与世界各地的量子(liàngzǐ)计算(jìsuàn)公司合作。未来几年或至少下一代超级计算机中，它们中的每一个(yígè)都将拥有连接到(dào)GPU的QPU。QPU将进行量子计算，而GPU将用于预处理、控制、纠错、后处理。

黄仁勋还谈到了英伟达GB200芯片。他表示，是供应链(gōngyìngliàn)共同参与构建(gòujiàn)了GB200，以往从来没有人能以这样的规模生产(shēngchǎn)出这样的超级计算机。英伟达已经把(bǎ)AI超级计算带到了一个全新的水平，并以巨大的规模生产这些机器。

黄仁勋也(yě)重点(zhòngdiǎn)谈到了AI工厂(gōngchǎng)的概念。AI工厂是(shì)能运行人工智能算法并产生tokens（代币(dàibì)）的工厂或设施。“AI工厂是‘创收机器’，它们产生tokens，随后（tokens）被用于其他工业。现在AI工厂已经是国家(guójiā)基础设施的一部分，这就是为何我在全世界各地奔走、与(yǔ)各国元首交谈。”黄仁勋特别指出，欧洲已经意识到AI工厂的重要性。目前欧洲的电信公司、云厂商已在与英伟达合作建设AI基础设施。

“这只是开始。欧洲当地公司已在欧洲为当地市场建设AI基础设施，还有20多个AI工厂(gōngchǎng)(gōngchǎng)正在计划中(zhōng)。”黄仁勋表示，20多个AI工厂中包括几个吉瓦级工厂。两年之内，英(yīng)伟达会助力欧洲将AI计算能力增加10倍。因此，欧洲研究人员、初创公司的GPU短缺很快就会得到(dédào)解决。现在英伟达已经在与多个国家合作(hézuò)开发生态系统，包括与77个国家合作建立AI技术中心(zhōngxīn)，这些AI技术中心的目标包括与初创公司合作并建设生态系统。

“我很高兴看到欧洲正在全力投入人工智能，这里(zhèlǐ)在建设(jiànshè)的AI基础设施数量将增加一个数量级。”黄仁勋表示。

当地时间6月9日，黄仁勋在伦敦科技周开幕仪式(yíshì)上(shàng)的讲话(jiǎnghuà)也提及欧洲国家的AI潜力。黄仁勋称赞(chēngzàn)英国(yīngguó)拥有“世界上最丰富的AI社区之一”，但缺乏本土的主权AI基础设施，黄仁勋称，现在对于英国来说是一个发展AI“恰到好处”的时刻，并称英伟达打算在英国投资。