与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世(wènshì)，便(biàn)震动全球。 针对DeepSeek，全世界(quánshìjiè)展开了一场龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云(yún)就联合硅基流动基于昇腾云(téngyún)推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这(zhè)其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年(nián)刚创立的创业公司(gōngsī)。 创业(chuàngyè)公司往往嗅觉极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋(liángwénfēng)就找到(zhǎodào)袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英(táiyīng)伟达H800服务器(fúwùqì)，单月花费五六百万，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都(dōu)争分夺秒，连英伟达也(yě)亲自下场。 时间不等(děng)人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定(gǎodìng)部署难题。 华为云的方案，正是昇腾云(téngyún)。 于是(yúshì)，双方经过彻夜不息的(de)努力，终于在2月推出基于(jīyú)昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(páihángbǎng)第6、全球AI网站增长(zēngzhǎng)榜第2。 狂暴(kuángbào)的流量，让人又惊又喜。 据华为云技术(jìshù)负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才(cái)勉强(miǎnqiǎng)扛住。 但第一波“洪峰”之后，更大的(de)流量爆发了。 这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计(bùjì)上限地调配算力，才勉强扛(káng)住。 但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发(bàofā)到怎样的程度？ 于是(yúshì)，华为云找到袁进辉(yuánjìnhuī)，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超(chāo)节点，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英伟达首发(shǒufā)NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器(fúwùqì)里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点(jiédiǎn)，能将72块GPU组成(zǔchéng)一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。 所以(suǒyǐ)，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为云这么(zhème)快就搞(gǎo)出了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为云超节点的(de)昇腾卡互联数量飙升(biāoshēng)到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用挑战(tiǎozhàn)。 当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ)： 第一，DeepSeek所(suǒ)需的大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高(gāo)协同，并使用All-to-All通信。 但即便是英伟达，对All-to-All的支持也(yě)相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有人(rén)知道。 第二，英伟达NVL72超节点(jiédiǎn)，采用铜连接(liánjiē)；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？ 光模块通信具备更(gèng)高带宽(gāodàikuān)和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性(kuòzhǎnxìng)更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度的连接(liánjiē)方式，到底行不行？没有人知道。 尽管(jǐnguǎn)充满疑虑，但袁进辉选择“信华为”： “华为不仅是打过硬仗(yìngzhàng)的团队，更创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发(bàofā)的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商(chǎngshāng)和数据中心客户受影响。 腾建军，正是这场危机(wēijī)的亲历者。 当时，新加坡(xīnjiāpō)华为(huáwèi)云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速(xùnsù)“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发(chùfā)应急预警。 作为资深专家，腾建军和(hé)团队迅速判断出，这将是一场全局危机。 这(zhè)也是一场争分夺秒的战斗。 1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动(qǐdòng)干冰应急(yìngjí)计划…… 腾建军率领团队头戴防毒(fángdú)面罩、手挑干冰(gānbīng)，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云(yún)直接搬空。 微软云在内部温度骤升(zhòushēng)、短暂抵抗之后，关闭(guānbì)了服务器，中断了云服务。 微软云客户(kèhù)甚至是在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机(dàngjī)，被打了个措手不及。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。 但智算超节点时代，对数据中心的要求更加苛刻(kēkè)。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要(yào)在物理上真正落地，数据中心要解决的是(shì)一连串实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超节点产品(chǎnpǐn)”不可分割的一部分。 传统数据中心，供电只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办(zěnmebàn)？ 那就(jiù)突破标准，超前技术准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建(gòujiàn)一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现(chūxiàn)些许问题，或是不可避免(bùkěbìmiǎn)(bùkěbìmiǎn)滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前(tíqián)预警；另一方面，通过物理+化学的新方法长效杀菌，实现数学、物理到(dào)生物、化学的跨界研究，引领(yǐnlǐng)一场液冷革命。 而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云得到规模(guīmó)应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点成(chéng)了腾建军“过不去的坎”。 实际上，华为在光通信领域早已(zǎoyǐ)世界领先。 2020年，华为全球(quánqiú)首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发(zàifā)1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界已无人得见华为光通信的(de)“车尾灯”。 强大的(de)技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用(cǎiyòng)铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹(zhēnqiāngshídàn)干起来才发现，困难比预想的大得多。 实测(shícè)中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了，结果就是——完全不能用(yòng)！ “咯噔”一下子(yīxiàzi)。问题严重了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡的(de)“大渡河(dàdùhé)”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块(mókuài)这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军(jiànjūn)对团队说的最多的话却是： 不要谈(tán)困难，想尽办法去突破。 于是，一边内部想办法(bànfǎ)，一边外界请高人，同时，只能用最笨(zuìbèn)的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光(guāng)模块几乎(jīhū)肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内(nèi)网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光(guāng)模块故障的定位和修复系统，通过(tōngguò)数字化平台上的专家经验(jīngyàn)库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。 作为(zuòwéi)全球首次大规模动用(dòngyòng)光模块部署超节点的探索，华为云创造了“奇迹”。 这(zhè)一切(yīqiè)，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。 2月底，当(dāng)强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点(jiédiǎn)上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人(lìngrén)难以置信。 一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有(méiyǒu)人知道。 实际上，普通人(pǔtōngrén)很难想象，大模型内星辰般的宏大： 它的参数，高(gāo)达数千亿级；它的神经网络层级(céngjí)，成百上千(chéngbǎishàngqiān)；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则(zé)由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中(yǔlínzhōng)通缉一只细菌。 这几乎是一个(yígè)不可能完成的任务。 很快，王磊发动“超能力”，开始全公司(gōngsī)“摇人”。 从底层做芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台(píngtái)的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基(guījī)流动团队协同办公、攻坚克难(gōngjiānkènán)。 协议有问题，马上(mǎshàng)(shàng)改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关(gōngguān)不息。 而(ér)对华为云团队来说，冗长的(de)测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈，优化(yōuhuà)通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快(tàikuài)，CPU不匹配…… 当(dāng)整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现(fāxiàn)，问题又从最初的源头，再次冒了出来。 总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。 但就是在这种重复(chóngfù)、重复、再重复的优化过程中(zhōng)，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人(chuàngshǐrén)袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量突破(tūpò) 1920 Tokens/秒(miǎo)。 相较英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾(téng)910B单卡，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲(qīn)和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行(yùnxíng)40天不(bù)中断）、朝推夜训(tuīyèxùn)（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合(hùnhé)专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会(qíhuì)内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是(yúshì)芯片越多，效率(xiàolǜ)越高、性能越强。 而超节点集成了384张昇(shēng)腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大爆发(bàofā)，更展现出华为云在AI技术上的(de)前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州(guìzhōu)贵安(guìān)、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内(guónèi)唯一正式商用的大规模超节点。 强大(qiángdà)的算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启。 这(zhè)不仅是华为云的自我超越(chāoyuè)，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉的话(dehuà)说：美国(měiguó)试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去(guòqù)，向死而生的华为，却越挫越勇。 当(dāng)历经了鸿蒙蛰伏、海思(hǎisī)攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建(gòujiàn)。 AI长跑没有终点(zhōngdiǎn)，突破，也不会(búhuì)有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源(láiyuán)：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与(yǔ)有关方核实或与本网联系。文章观点(guāndiǎn)非本网观点，仅供读者参考。）